Crónica del MWC 2022. Computación cuántica, Digital Twins, Blockchain, Web3, Asistentes Virtuales, Inteligencia Artificial y Machine Learning

Terminó el Mobile World Congress de 2022, pero nuevas tecnologías fueron expuestas y hoy las resumimos aquí: computación cuántica, Digital Twins o Gemelos Digitales, Blockchain, NFT, Web3, Asistentes Virtuales, Inteligencia Artificial y Machine Learning.

Durante cuatro días, más de 1.900 empresas se han unido al MWC22 de Barcelona para poner de relevancia el papel de la tecnología móvil y la “conectividad sin ataduras” (connectivity unleashed), zambulléndose en 5G Connect, Advancing AI, Internet of Everything, CloudNet y el Tech Horizon, los conceptos en torno a los que ha girado el congreso. 

Más de 60.000 visitantes han asistido en persona, más 500.000 espectadores virtuales y diarios en el MWC22 y en las plataformas digitales asociadas; representación de casi 200 países y más de 1.900 expositores, patrocinadores y colaboradores. Tras los confinamientos y cancelaciones de eventos por la pandemia, desde 2020, es una buena noticia que MWC 2022 haya podido celebrarse presencialmente, contribuyendo, espero, al desarrollo económico de Barcelona.

La computación cuántica 

En días anteriores fuimos repasando las principales tecnologías y novedades de las empresas que las inventan, desarrollan o aplican en la vida real. Es imposible abarcarlas todas. Algunas, emergentes, como la computación cuántica y Gemelos Digitales, no las hemos tocado, pero han protagonizado el último día del evento y hoy hablamos de ellas

La computación cuántica ha logrado un progreso increíble en los últimos 12 meses, pero aún queda mucho por hacer para que se generalice comercialmente; la computación cuántica está al menos "definitivamente más allá de la fase de I+D". 

Probablemente estemos en el mejor momento para cualquiera que quiera influir y dar forma al futuro de la tecnología cuántica. El rendimiento de los sistemas ha mejorado significativamente, lo que demuestra la realidad que la computación cuántica ofrecerá algún día. El panorama está cambiando rápidamente con fusiones y adquisiciones, SPAC (compañías de adquisición de propósito especial) y startups que se expanden a un ritmo increíble.

Las grandes compañías de Internet están avanzando rápido para conseguir aplicaciones comerciales de la computación cuántica: Amazon Braket es un servicio de computación cuántica completamente administrado de Amazon Web Services (AWS), como DeepMind lo es de Google, por ejemplo.

Las entidades financieras y bancarias han sido las primeras en adoptar la computación cuántica, como CaixaBank en España, para garantizar la ciberseguridad, pero, a largo plazo, todas las industrias se verán afectadas. Desde las compañías farmacéuticas que utilizan el poder de la computación cuántica para identificar nuevas moléculas, hasta la industria de la aviación que utiliza la tecnología para descubrir nuevos materiales…, el impacto de la computación cuántica cambiará las reglas del juego.

Digital Twins o Gemelos Digitales

Las empresas y los operadores de telecomunicaciones recurren cada vez más a los gemelos digitales para crear representaciones dinámicas de cualquier proceso, producto o servicio. La mayoría de los gemelos digitales utilizan una combinación de aprendizaje automático (machine learning), datos de sensores y 3D en tiempo real, para generar una simulación digital de cualquier entidad física.

Los gemelos digitales tienen un gran atractivo y alcance en todos los sectores, incluidos la fabricación, el comercio electrónico, la arquitectura o la industria aeroespacial. En última instancia, todos esos sectores se enfrentan a los mismos desafíos: la necesidad de contar con personas de todas las disciplinas y ubicaciones para diseñar, construir, vender y, al final, gestionar y mantener estos complejos sistemas físicos.

El gemelo digital ayuda al empresario/directivo y a su organización a tomar una decisión más informada, que puede ayudar a ahorrar tiempo y, en última instancia, reducir costes. 

Grandes cantidades de información variada

Los gemelos digitales son la generación o recopilación de datos que representan un objeto físico y están diseñados para ayudar a las empresas a dar sentido a grandes cantidades de información variada y recomendar resultados. Suele usarse AR (Realidad Aumentada) y VR (Realidad Virtual) en los gemelos digitales, aunque no dependen necesaria o exclusivamente de esas tecnologías. AR y VR son herramientas que pueden ayudar a que alguien tome una decisión informada o presentar al usuario una forma más fácil de comprender datos en tiempo real, en lugar de mirar la pantalla del ordenador, como quien mira al infinito… 

Por ejemplo, si un arquitecto está diseñando/construyendo un edificio, AR ayuda a mostrar el diseño a otros en tiempo real, in situ: un arquitecto podría enviar su diseño y usar AR para mostrar el posicionamiento del edificio, mientras que el propio constructor podría usar AR para superponer el diseño en un lugar de construcción para asegurarse de que lo que están construyendo coincide con el esquema de diseño. 

Mucho me temo la escuadra y el cartabón han pasado a la historia del Jurásico, con estos gemelos digitales tan modernos…

Blockchain, NFT, Web3

Todo el mundo habla de Blockchain. Aunque ha dejado de ser la tecnología innovadora y disruptiva del futuro que, hace un par de años, parecía reservada a algunas empresas tecnológicas super especializadas. 

Blockchain ya forma parte del día a día, y en Telefónica Tech apuestan por trasladar sus potenciales beneficios a cualquier empresa, independientemente de su tamaño y perfil tecnológico. Puede entenderse cómo poner en valor la trazabilidad de activos y cómo crear certificaciones irrefutables fácilmente verificables por terceros. 

Y están los NFTs para saber cuándo la tokenización y, en general, las oportunidades de crear nuevos modelos de negocio basados en la web3, añaden o no valor al propio activo. 

Y todo ello apoyándose en la funcionalidad de TrustOS, el servicio de Blockchain gestionado de Telefónica Tech, que anunció el 3 de marzo una alianza con Polygon, uno de los ecosistemas públicos de blockchain más relevantes, para utilizar su red y herramientas para desarrollar soluciones Web3. Esta alianza permitirá a TrustOS, la plataforma gestionada de blockchain de Telefónica Tech, mejorar sus capacidades de trazabilidad, tokenización y certificación, con el objetivo de proporcionar a las empresas una integración rápida y sencilla de blockchain en sus negocios.

Esta alianza, que Telefónica Tech ha anunciado en el MWC, supone un paso más en el posicionamiento estratégico de Telefónica Tech con el uso de la tecnología Blockchain en redes públicas. Hasta ahora, Telefónica Tech ofrecía a cualquier empresa, independientemente de su tamaño y conocimientos tecnológicos, soluciones basadas en tecnologías híbridas para aprovechar tanto las ventajas de las redes privadas (escalabilidad, rendimiento, privacidad, soporte, etc.) como de las públicas (transparencia, facilidad para crear mercados abiertos, interoperabilidad, etc.).

Asistentes Virtuales y RPA: eficacia en la Atención al Ciudadano

La reciente liberación de las subvenciones para la Transformación Digital y la Modernización de las AAPP, abren la puerta a la llegada de tecnologías apoyadas en Inteligencia Artificial para mejorar el acceso a los servicios públicos. Además, las limitaciones a la movilidad y el distanciamiento social provocado por la actual crisis sanitaria, han aflorado muchas carencias en la atención ciudadana no presencial de las administraciones públicas.

La implantación de Asistentes Virtuales junto con RPA (Robotic Process Automation) resuelven estos problemas de una forma sencilla, económica y efectiva, logrando poner los servicios públicos al alcance de todos, en cualquier momento y desde cualquier lugar, lo cual es especialmente importante, por ejemplo, en los Centros de Salud.

Inteligencia Artificial y Machine Learning para reducir el consumo de energía

Telefónica Tech ha resultado finalista en los GLOMO Awards anunciados el 3 de marzo en el MWC, en la categoría de “Best Mobile Innovation for Climate Action”, gracias al proyecto “Green Radio – Intelligent software solution for Energy optimization”, desarrollado junto con Ericsson.

Telefónica España ha sido la primera operadora a nivel mundial en probar la funcionalidad de ahorro de energía Radio Deep Sleep Mode de Ericsson en un lugar físico con configuración de despliegue 5G, en Madrid. Soportado por algoritmos de Inteligencia Artificial y Machine Learning, se lograron ahorros de hasta un 8%, considerando el consumo total del sitio en las 24 horas y hasta un 26% en horas de bajo tráfico.

Además, la funcionalidad Micro Sleep Tx fue probada en las tecnologías 4G y 5G en la ciudad de Talavera de la Reina (mi tierra, Toledo). Con su funcionamiento continuo durante todo el día, se consiguió una reducción de energía de hasta un 16%.

Las Power Savings Features (PSF) son funcionalidades de software que se activan en la red móvil permitiendo el apagado de componentes electrónicos, portadoras, sectores y/o celdas, con el objetivo de optimizar el consumo de energía en situaciones de bajo tráfico. Su implementación depende del hardware y de las versiones de software disponibles en la red.

Más de 1.440 proyectos de eficiencia energética

El cambio climático es una prioridad para Telefónica Tech, consciente de la urgencia de reducir las emisiones de CO2 para limitar el aumento de la temperatura global. Por ello, se ha propuesto como objetivo emisiones netas cero en 2025 para ir más allá del Acuerdo de París, en sus principales mercados y en 2040 a nivel mundial y en su cadena de valor.

En los últimos seis años, el consumo de energía de Telefónica a nivel mundial se ha reducido en un 7,2%, mientras que el tráfico se ha multiplicado hasta por 6,7 veces.

Este logro se debe a la implementación de más de 1.440 proyectos de eficiencia energética, entre ellos los centrados en la activación de Power Savings Features en la red móvil. Las primeras PSF de redes 2G y 3G estaban basadas en parámetros estáticos, pero las actuales para 4G y 5G utilizan Inteligencia Artificial y Machine Learning para predecir tráfico y generar una mayor optimización del consumo de energía.