Cómo convertir ‘leads’ en clientes con un algoritmo

Una herramienta española usa predicciones para obtener clientes de calidad

Código informático.
Código informático.

En el mundo del marketing digital, un ‘lead’ son los datos que nos ofrece un cliente potencial cuando muestra algo de interés en un producto o servicio al rellenar un formulario, como pueden ser el nombre o el correo electrónico. Es información con la que trabajan muchos comerciales para intentar “convertir” a ese potencial cliente en un verdadero cliente.

El problema con el que se encuentran muchos comerciales es que reciben ingentes cantidades de ‘leads’ sin ningún tipo de indicación ni cualificación de potencialidad, de forma que pierden horas de trabajo y esfuerzo humano esforzándose por igual con potenciales clientes que no están realmente interesados en el producto o servicio que con los que sí lo están.

Gracias a las nuevas tecnologías esto ya está cambiando. Una empresa española ha desarrollado un algoritmo capaz de generar predicciones que clasifican esos ‘leads’ según su probabilidad de convertirse en clientes. Es lo que se llama ‘lead scoring’, una clasificación que ayuda a mejorar la tasa de conversión de los clientes potenciales.

Gracias a estas herramientas, los comerciales sabrán de primera mano si un ‘lead’ es más propenso a llegar a comprar el producto o servicio o si tiene una baja probabilidad de llegar a hacerlo. Lo hace gracias a la inteligencia artificial y un algoritmo matemático con un seguimiento a tiempo real de cada nuevo cliente potencial.

Esta automatización ayuda a vender más y mejor, pues ahorra gran cantidad de tiempo empleado en ‘leads’ que no llegarán a ser clientes, permitiendo dedicarlo a verdaderos clientes potenciales, aquellos que tienen más probabilidades de tomar una decisión de compra. Las automatizaciones cada vez forman parte de un mayor número de empresas y de departamentos, convirtiéndose en un valor añadido sin el que muchas empresas pueden quedarse atrás.

El presente y el futuro ya convergen en las automatizaciones, y aún no es tarde para unirse a la ola. Las empresas deben acercarse poco a poco a ese futuro o quedarán desfasadas. El futuro es hoy.

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