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Cepsa, pionera en España en utilizar la tecnológica de mantenimiento predictivo de Amazon para la industria

MADRID, 9 (EUROPA PRESS)

Cepsa se ha convertido en una empresa pionera en España y en el mundo en utilizar en sus instalaciones Amazon Lookout for Equipment, la nueva solución de Amazon Web Services (AWS), que facilita el mantenimiento predictivo a gran escala en instalaciones industriales, informó la compañía.

La disponibilidad general de esta tecnología fue anunciada ayer a nivel global por Amazon y el grupo energético español pasa por ser una de las empresas en el mundo que la utiliza, junto a compañías como Siemens Energy, Embassy of Things, RoviSys, Seeq o TensorIoT.

En concreto, Cepsa ha probado en sus refinerías andaluzas de La Rábida (Huelva) y Gibraltar-San Roque (Cádiz) esta tecnología que facilita la detección temprana de posibles comportamientos anómalos en los equipos, lo que permite tomar medidas antes de que puedan afectar a la disponibilidad y operativa de sus instalaciones. Se ha centrado en la detección y predicción de anomalías en equipos rotativos, como bombas o compresores.

Esta nueva tecnología utiliza modelos de aprendizaje automático ('machinge learning') desarrollados por AWS para facilitar el mantenimiento predictivo.

Así, Amazon Lookout for Equipment recibe los datos de los sensores de los equipos industriales (por ejemplo, la presión, el caudal, las RPM, la temperatura y la potencia) y, a continuación, entrena un modelo único de aprendizaje automático para predecir con precisión las señales de advertencia temprana sobre fallos en la máquina o un rendimiento subóptimo mediante flujos de datos en tiempo real de los equipos.

El responsable de analítica avanzada en Cepsa, Alberto Gascón, señaló que con Amazon Lookout for Equipment se está aportando conocimientos de aprendizaje automático a los expertos que mejor conocen los equipos -ingenieros de fiabilidad y mantenimiento-, "lo que les permite tomar decisiones más informadas para lograr un tiempo de funcionamiento superior y reducir los costes operativos".

"Soluciones como el mantenimiento predictivo para equipos tradicionalmente implican una ciencia de datos manual y compleja, como la selección de los algoritmos y parámetros adecuados, pero Amazon Lookout for Equipment automatiza estos procesos para que los ingenieros puedan centrarse en resolver los desafíos más críticos que afectan a su negocio", añadió.

IDENTIFICAR RÁPIDAMENTE ANOMALÍAS.

 

Hasta ahora, para analizar los datos de sus equipos, la mayoría de las empresas solían utilizar enfoques sencillos basados en reglas o modelos para identificar los problemas basándose en el rendimiento anterior. Sin embargo, la naturaleza rudimentaria de estos enfoques a menudo lleva a identificar los problemas cuando ya es demasiado tarde para tomar medidas, o a recibir falsas alarmas basadas en problemas mal diagnosticados que requieren una inspección innecesaria y puntual.

Con esta tecnología de AWS basada en técnicas de aprendizaje automático se permite a compañías como Cepsa identificar rápidamente las anomalías y conocer las relaciones únicas entre los datos históricos de los equipos de una instalación o en varias ubicaciones.

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